使用MeterSphere让你的试验工作持续高效

个模块化可以让Gmail如此一来立/为基础前提功能用例，包涵遴选前提功能。这样就可以通向试验之中、研制、系列产品经理及氘心技术顾问的管理机构墙，让倾力监管人员共同参与，在从前期就可以助长不作为的所需。遴选下回的用例可以编订如此一来一个试验之中计划展开分派，试验之中计划包涵前提功能用例、应用程序和稳定性试验之中用例。试验之中计划也可以通过定时分派及Jenkins接踵而来的方法分派，也可以在试验之中之中创设Bug与用例的意味着的关系，这样就极佳地把意味着的试验之中股票给联结起来了。

应用程序试验之中：这个模块化最让我开心的就是创设起了API与Case的的关系，大大的减缓了我们试验之中股票下陷的财政困难。把所有的试验之中用例股票以API与Case的的关系展开行政组织关联，首页API在此之后，连续性就可以看见所意味着的Case。另外，这个模块化还包含应用程序试验之中及场面化试验之中的分派，好好到了监管及分派一体化。

稳定性试验之中：MeterSphere基座用的是JMeter，Gmail可将应用程序试验之中一键转化如此一来如此一来稳定性试验之中，当然你完整版自己的JMX及CSV机密文件也可以如此一来立稳定性试验之中，并且可以自动转化如此一来调查结果。

数学公式粗略估计：显露出新项目用例趋势及用例状态粗略估计。

项目所设：显露出新意味着项目之中的个人信息及所用到的机密文件，从而方便调用。

系统所设：包涵Gmail及社可能会活动空数间内监管，也可以配置消息与钉钉、从业人员微信通向，还大力支持配置值得注意来说所需，助推Bug该平台，例如TAPD、JIRA、禅道等。

■ 如此一来立前提功能用例

重回“试验之中监控”模块化，重回“前提功能用例”可以为基础及如此一来立试验之中用例。根据提示填写如此一来前提个人信息、步骤以下内容，也可以主编与其他前提功能用例的缺少的关系，关联与其他应用程序、稳定性试验之中的意味着的关系，还可以完整版附件等。

■ 用例遴选

在此之后就重回前提功能遴选下一阶段了。这个也是我很喜欢的一个前提功能，让研制、试验之中甚至甲方外婆都可以共同参与到项目遴选下一阶段。每个人都可以留下卫报，在遴选下一阶段就补救了不作为的所需，下降了近期返工的确实。这样就能合理补救我从在后提到的“连续性高效不等于业务高效”的疑虑。

用例遴选下回如此一来后，遴选通过的用例就可以视为这个用例是可以分派的了。再次一就可以展开试验之中计划了。这个处理过程是相当契合编订逻辑的。

另外，“应用程序试验之中”模块化显露出新了API与Case的行政组织的关系，这个前提功能是不是小弟了我的大忙。

我拿/userlogin这样的一个应用程序给大家解释一下。显而易见，这是个Gmail选定的POST方法的应用程序，我们读写如此一来{username:$username,Password:$Password}的data组试验之中，试验之中通过在此之后API行政组织的就过后了。

但熟悉试验之中的小伙伴认同知道，更大的社可能会活动量在于近期的有所不同情况的Case级别试验之中。就比如还是拿再一的/userlogin应用程序值得注意，我们用到合理的Gmail名、加密试验之中更进一步后试验之中就过后了吗？显然无法，我们还要更进一步合理的Gmail名加密选定，否能正常人留在合理个人信息，空加密选定否可能会提示“Please enter password”。如果只容许接收者选定的时候，读写如此一来合理的加密选定否可能会施行等。

可以话说就简简单单的一个Gmail选定API，就可能会衍生出新几十种作法，当地人这种Case的下陷就可能会耗费很多人力去监管。你话说不监管吧，此后要用到人人还要重新写如此一来吗？你话说监管吧，高昂的监管如此一来本谁去受压呢？

MeterSphere就极佳地补救了这个疑虑。它把API与Case换如此一来了叔父行政组织的的关系，首先我们通过Swagger UI为基础MeterSphere的API，找寻出新/userlogin应用程序，可以看见API与Case两个阶数。

首页偷偷地在此之后我们如此一来立两个Case，分别声称“读写如此一来合理的Gmail名加密，否正常人看出新选定更进一步”以及“合理的Gmail名加密否正常人看出新选定挫败”。可以看见合理的Gmail名加密，Case是分派更进一步的，读写如此一来合理的Gmail名加密，预期留在合理的Reponse Code，也是看出新分派通过的。

■ 合理的用密Case

■ 合理的用密Case

也可所设毫无疑问规则，指定此Case预期匹配如此一来的Response Code值就是500，这样即使分派挫败，但在Case分派层面也是判定为更进一步的。

■ /userlogin意味着的Case

这样我们从以从前的API和Case有序的行政组织换如此一来了今日API和Case一对多的的关系，方便使用了我们对用例的监管，增强了全局性。并且，MeterSphere该平台化的特点让我们所有Gmail的试验之中股票都可以实质上、众所周知化地留存，达到我从在后所话说的“试验之中持续性高效”的观念。

MeterSphere也大力支持应用程序用例的场面化解说。当经过了API和Case两层的试验之中在此之后的应用程序，即可视为连通性没疑虑，并且可以在有所不同极限情况下都能留在预期值。我们就可以去试验之中应用程序两者之数间的联调及传参的场面了。

另外，相当让我开心的就是MeterSphere的应用程序试验之中可以一键匹配为稳定性试验之中。这样就只能再次每次从Postman试验之中下回在此之后，把开发人员、应用程序个人信息等再次复制一份到稳定性试验之中基本功能之中，只能再次考虑两个基本功能两者之数间开发人员函数并行性的疑虑了，大大的下降了学习如此一来本及上手脚难度。

■ 应用程序试验之中转化如此一来为稳定性试验之中

■ 自动转化如此一来JMX机密文件

总结

本次的测试下来，我视为MeterSphere是一个很较难之中大规模设计团队的试验之中该平台基本功能。它可以极佳地将试验之中股票展开行政组织监管，还包含了稳定性试验之中、应用程序试验之中、前提功能试验之中的根基试验之中潜能及用例监管。并且，基于MeterSphere本身该平台化的潜能，可以将Gmail个人信息用社可能会活动空数间内、项目阶数展开归入，前提了个人信息的资源共享和分离。

不过，MeterSphere项目目从前拆开即用的协议不多，只大力支持常见的HTTP、TCP、Dubbo及SQL形式，稳定性调查结果也比方话说，无法包涵JMeter的高级配置数学公式。盼望未来MeterSphere的系列产品设计团队能在这些地方展开建模。

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