AI建筑设计在小红书杀痴了!
发布时间:2024-01-20
©小红书CREATIVELAB
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03.杭州杭州市区摩天大厦
通过两种不尽相同的说明了,GmailTUBER珠啵分别转化成了由马金森与扎哈内部设计的杭州杭州市区摩天大厦,并通过MIR情调效果绘出表达出来。
prompt:shanghai SUZHOU creek, urban landscape design, hero shot perspective, MAD ARCHITECTURE style,8k,photographic realistic,MIR rendering style
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参考资料+说明了出绘出:
04.滨水市中心区
Gmail樊川用stable diffuison的ing2img模式,输入一张滨水情景作为参考资料绘出,通过有趣的调色和变更,转化成了不尽相同的滨水市中心区门廊情调。
prompt:Bustling and fashionable commercial street near by river, low rise buildings in front of water, wood and other warm modern materials, high-rise buildings with glass rearwards, green plants, parks with people activate, shops, clear sky and sunlight, volumetric light, reflections, hyperdetailed, artstation,8 k, octane render, 3d rendering
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05.摩天大厦
GmailAI内部设计的实验室属于AI建筑设计内部设计之中的很低阶玩家。通过Stable Deffusion把有趣线稿转化成了建筑设计绘出像,并且通过该软件将其可视化固化。这样的方式越来越相对于一个成熟的内部设计文书工作流,使得AI建筑设计内部设计似乎意义上可行。
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06.”祖母绿“霓虹
Gmailfyin用有趣的霓虹线条,通过说明了转化成了一楼效果绘出。并且通过与此相反链接排除了严峻音乐创作的说明了。
building,Best quality,Architectural photography,photo realistic, hyperrealistic, super detailed,8k,skyscraper,street, cinematic photography, ultra detailed, highly detailed, hyper detail, hyper realistic, photorealistic, cinematic, rendering,archdaily, 500px, archdaily, designboom,clean sky,40mm,grass,clean glass,
Negative prompt: signature, soft, blurry, drawing, sketch, poor quality, ugly, text, type, word, logo, pixelated, low resolution, saturated, high contrast, oversharpened,(cloud),dirt
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07.GMP情调超很低层
GmailBlair改用SU模型体块,建构GMP绘出片参考资料,利用Stable Diffusion控制能力,加大AI转化成的绘出和体块差异性,一次转化成多个杰作。
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看完上面的与此相关,不愿坚称,AI建筑设计内部设计不太或许很酷炫。只能让方法学替代生命体内部设计者完成建筑设计内部设计勤务,这太宝贝了!而且,它还只能优化建筑设计骨架、提很低内部设计生产运输成本、减少有误和运输成本。这不愿说是一个非常不错的新媒体,尤其是对于那些只想受到繁琐勤务上限的内部设计者。
但是,有人也亦会惧怕,如果AI建筑设计内部设计日渐流行,那么所设计岂不是导致贫穷的风险?这样想自是太天真了。我们都知道,生命体只不过只能找一种在此之后脚色来考虑到巨大变化的状况。想象一下,如果AI建筑设计内部设计真的像它指出的那样,只不过改用生命体内部设计者的文书工作,那么毫无疑问内部设计者就可以开始在此之后文书工作,比如,内部设计AI建筑设计内部设计处理程序的算法,甚至是机器人本身。这样岂不是更有趣和新媒体?
但我们也一定会持续保持一定的警惕和严厉。毕竟AI建筑设计内部设计处理程序是由生命体编撰的,它们并不具备自我学习和创造的能力,也不用像生命体内部设计者那样不具理智和灵感。所以,我们需要在改用这些处理程序的同时,持续保持创造力和独立思维的能力,防止被AI处理程序本来,成为一个被动的”踏板工”。毕竟,AI建筑设计内部设计只是我们据为己有的一种方法,而不是我们的正因如此。
那么,对于AI内部设计,你是怎么看?欢迎在书评区电邮!
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